১. প্রজেক্ট Q* (Q-Star)-এর রহস্য

২০২৩ সালের শেষের দিকে OpenAI-এর প্রজেক্ট Q* (উচ্চারণ: "কিউ-স্টার") নিয়ে যখন গুজব ছড়ায়, তখন থেকেই AI জগতে জল্পনা শুরু হয়। যদিও আনুষ্ঠানিকভাবে এটি নিশ্চিত নয়, তবে Q* হলো একটি বিপ্লবী নতুন AI মডেল, যা আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (AGI)-এর দিকে একটি বিশাল পদক্ষেপ। AGI হলো সেই পর্যায়, যেখানে একটি AI মানুষের মতো যেকোনো বৌদ্ধিক কাজ করতে পারে। Q* নিয়ে এত আলোচনার কারণ হলো এর রিপোর্ট করা সেই ক্ষমতা, যা নিয়ে চিরাচরিত বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) সংগ্রাম করে—তা হলো উন্নত যৌক্তিক যুক্তি (advanced logical reasoning) এবং সমস্যা সমাধান (problem-solving) ক্ষমতা।

২. বর্তমান LLM থেকে Q* কেন আলাদা?

GPT-4 এর মতো বর্তমান LLMগুলি মূলত পূর্বাভাস দেওয়ার যন্ত্র; তারা তাদের প্রশিক্ষণ ডেটার উপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানগতভাবে সবচেয়ে সম্ভাব্য পরবর্তী শব্দটি গণনা করে টেক্সট তৈরি করে। তারা প্যাটার্ন শনাক্তকরণে পারদর্শী হলেও, সত্যিকারের, বহু-ধাপের যৌক্তিক অনুমান বা দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনার প্রয়োজনীয় কাজগুলোতে প্রায়শই ব্যর্থ হয়, যার ফলে গণিতের সমস্যা বা যুক্তিতে ভুল ("hallucinations") দেখা যায়।

অন্যদিকে, Q* একটি সিস্টেম্যাটিক, ধাপে ধাপে যুক্তি প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা প্রদর্শন করে বলে মনে করা হয়। এটি কেবল আউটপুট ভবিষ্যদ্বাণী না করে, সমাধানের জন্য বিভিন্ন পথ গণনা ও অনুসন্ধান করে—এটি মানুষের যুক্তির কাছাকাছি একটি জ্ঞানীয় প্রক্রিয়া। প্রশিক্ষণ ডেটার বাইরেও নতুন সমস্যা সমাধানের জন্য জ্ঞানকে সাধারণীকরণ করার এই ক্ষমতাই গবেষকদের কাছে AGI-এর মূল সূচক।

৩. A-Star সার্চ এবং Q-Learning-এর ফিউশন

Q* নামটি নিজেই এর সম্ভাব্য স্থাপত্যের একটি ইঙ্গিত দেয়, যা দুটি ক্লাসিক্যাল AI অ্যালগরিদমের শক্তিশালী সমন্বয়কে নির্দেশ করে:

1. Q-Learning: একটি মৌলিক রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RL) অ্যালগরিদম।²⁵ এতে একটি "এজেন্ট" দীর্ঘমেয়াদী পুরষ্কারকে সর্বোচ্চ করার জন্য যেকোনো প্রদত্ত অবস্থায় সর্বোত্তম অ্যাকশন নেওয়া শেখে। $Q^*$ (কিউ-স্টার) ঐতিহ্যগতভাবে সর্বোত্তম Q-ফাংশন-কে বোঝায় যা এজেন্টকে সর্বোত্তম কৌশলের দিকে পরিচালিত করে।
2. A* (A-Star) Search: কম্পিউটার বিজ্ঞানে ব্যবহৃত একটি ক্লাসিক পথ-সন্ধান অ্যালগরিদম যা খরচ এবং হিউরিস্টিক দূরত্ব মূল্যায়ন করে দক্ষতার সাথে লক্ষ্যের সর্বোত্তম পথ খুঁজে বের করে।

LLMs-এর সাথে এই দুটি অ্যালগরিদমের সংমিশ্রণ এমন একটি এজেন্ট তৈরি করতে পারে যা দীর্ঘ পরিসরের পরিকল্পনা (A*) করতে সক্ষম এবং পাশাপাশি প্রতিটি পদক্ষেপে তার সিদ্ধান্ত গ্রহণকে অপটিমাইজ (Q-Learning) করে। এটি AI-কে একটি সাধারণ তথ্য পুনরাবৃত্তিকার থেকে একটি স্বশাসিত সমস্যা সমাধানকারী-তে পরিণত করে।

৪. কেন গণিতের দক্ষতা AGI-এর মানদণ্ড?

রিপোর্ট অনুযায়ী Q* প্রাথমিক বিদ্যালয়ের স্তরের গণিতের সমস্যাগুলি নির্ভুলভাবে সমাধান করার ক্ষমতা দেখিয়েছে, এমনকি যেগুলো এটি আগে দেখেনি। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক, কারণ:

1. যুক্তি প্রয়োজন: গণিতের শব্দ সমস্যা (word problems) সমাধানের জন্য প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা, এটিকে প্রতীকী যুক্তিতে রূপান্তর করা, বহু-ধাপের অপারেশন করা এবং প্রসঙ্গ ধরে রাখা প্রয়োজন—এগুলি সবই সিস্টেম ২ চিন্তাভাবনার বৈশিষ্ট্য।
2. সাধারণীকরণ: যখন একটি AI একটি অপরিচিত গণিতের সমস্যা নির্ভুলভাবে সমাধান করতে পারে, তখন এটি প্রমাণ করে যে এটি কেবল প্যাটার্ন মুখস্থ করেনি, বরং অন্তর্নিহিত, সাধারণীকরণ করা নিয়মগুলি শিখেছে।

৫. বিতর্ক: নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং AGI রেস

Q*-এর উন্নয়ন OpenAI-এর অভ্যন্তরে AGI অনুসন্ধানের গতি এবং নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে বলে জানা যায়। প্রধান উদ্বেগটি হলো স্বশাসিত স্ব-উন্নতি (autonomous self-improvement): এমন একটি AI যা সীমিত মানবিক হস্তক্ষেপ ছাড়াই তার নিজস্ব মূল অ্যালগরিদমগুলি শিখতে এবং উন্নত করতে পারে। এই ধরনের ক্ষমতা বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি এনে দিলেও, এটি নিয়ন্ত্রণ এবং সম্ভাব্য অপ্রত্যাশিত পরিণতি সম্পর্কেও প্রশ্ন তোলে, যা AGI-এর কাছাকাছি আসার সাথে সাথে শক্তিশালী AI নিরাপত্তা প্রোটোকলের প্রয়োজনীয়তাকে তুলে ধরে।

৬. সামনের পথ: বিজ্ঞানের উপর Q* এর সম্ভাব্য প্রভাব

যদি Q*-এর ক্ষমতা নিশ্চিত হয় এবং এটিকে স্কেল করা যায়, তবে এর প্রভাব চ্যাটবটের বাইরেও বহুদূর পর্যন্ত বিস্তৃত হবে। এটি এমন ক্ষেত্রগুলিতে বিপ্লব ঘটাতে পারে যা জটিল যুক্তি এবং সমস্যা সমাধানের উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল:

1. বৈজ্ঞানিক গবেষণা: নতুন গাণিতিক প্রমাণ তৈরি করা, নতুন ওষুধের আবিষ্কার করা বা রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলি অপটিমাইজ করা।
2. কোডিং: স্বশাসিতভাবে জটিল সফটওয়্যার সিস্টেম লেখা, ডিবাগ করা এবং অপটিমাইজ করা।
3. অর্থ ও লজিস্টিকস: বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খলের জন্য অত্যাধুনিক, শক্তিশালী পরিকল্পনা এবং অপটিমাইজেশন এজেন্ট তৈরি করা।

Q* AGI-এর সন্ধানে একটি আলোকবর্তিকা, যা এমন মডেলগুলির দিকে ইঙ্গিত করে যা কেবল মানুষের মতো কথা বলে না, বরং সত্যি সত্যিই চিন্তা এবং যুক্তি করতে পারে।